כלי הבינה המלאכותית, אינם רק כלים לשוניים שיכולים לקרוא, לערוך ולסכם, אלא גם כלים שבנויים כדי לקרוא קוד, לכתוב קוד וגם להריץ קוד. אותה תכונה שאינה בהכרח מוכרת לאנשים, הופכת את כלי הבינה המלאכותית לכלים שיכולים לסייע מאוד במחקר. אם בעבר, חוקר שלא ידע כיצד לכתוב קוד, היה צריך לפנות למתכנת (ולמצוא לכך את המשאבים), היום יכול באמצעות כלי בינה מלאכותית וידע בסיסי מאוד בפייתון (שפת תכנת) לכתוב לעצמו את הקוד ולהריץ אותו.

במהלך ההרצאה ננסה ללמוד דרך הדגמות כיצד ואיך ניתן להשתמש בבינה המלאכותית כדי לבנות קוד ולהריץ קוד. נעסוק בדוגמאות פשוטות אך מוכרות (כגון: האם מישהו גנב ממני רעיונות אקדמיים בלי קרדיט) או כיצד ניתן לכתוב קוד שיאפשר לזהות מי כתב טקסט מסוים, וננסה להגיע גם לשאלות מורכבות יותר של בניית קוד לעבודה עם מקורות שונים וכיצד ניתן ל״תרגם״ את הידע הייחודי שיש לכל חוקר לבניית קוד שיענה על צרכיו.